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1 फरवरी को केंद्रीय वित्त मंत्री निर्मला सीतारमण वित्तीय वर्ष (FY) 2024-25 के लिए बजट का अनावरण करेंगी। हालांकि विभिन्न क्षेत्रों को वित्त मंत्री से उम्मीदें हैं, लेकिन बड़ी घोषणाओं की उम्मीद नहीं है क्योंकि आगामी बजट ‘अंतरिम’ होगा; ऐसा इसलिए है क्योंकि सरकार को इस साल आम चुनाव का सामना करना पड़ रहा है।
आने वाली सरकार द्वारा FY24-25 का पूर्ण बजट जुलाई में पेश किया जाएगा।
एचटी के सहयोगी प्रकाशन, मिंट’ ने इंफ्रा, एफएमसीजी, ऑटो और आईटी क्षेत्रों के विशेषज्ञों से बात की, यह देखने के लिए कि प्रत्येक क्षेत्र एफएम सीतारमण से क्या उम्मीद करता है।
एफएमसीजी
एक्सिस सिक्योरिटीज का कहना है कि तेजी से आगे बढ़ने वाले उपभोक्ता सामान (एफएमसीजी) क्षेत्र में, डिजिटल बुनियादी ढांचे, कौशल उन्नयन, रोजगार सृजन और एमएसएमई विकास में निवेश से अप्रत्यक्ष रूप से उपभोग खर्च को पुनर्जीवित करने और बढ़ावा मिलने की उम्मीद है।
एक्सिस ने ग्रामीण घरेलू आय में समग्र वृद्धि के लिए कृषि अर्थव्यवस्था का समर्थन करने के लिए महात्मा गांधी राष्ट्रीय ग्रामीण रोजगार गारंटी अधिनियम (मनरेगा) और कृषि क्षेत्र में सक्रिय योजनाओं के लिए आवंटन में वृद्धि का भी आह्वान किया है।
ऑटो
ज्ञानेंद्र त्रिपाठी, पार्टनर और लीडर, पश्चिमी क्षेत्र, अप्रत्यक्ष कर, बीडीओ इंडिया, मिंट को बताते हैं कि उनका मानना है कि ऑटो सेक्टर में वर्तमान में कई कस्टम कर्तव्यों के साथ ‘सबसे जटिल’ कर संरचना है।
त्रिपाठी ने कहा, “इलेक्ट्रिक वाहन (ईवी) उद्योग ईवी के निर्माण में उपयोग किए जाने वाले हिस्सों/घटकों पर जीएसटी दर (18/28% जीएसटी) और बैटरी (18% जीएसटी) को घटाकर 5% करने की मांग कर रहा है।” .
उन्होंने कहा: “उद्योग फेम सब्सिडी के विस्तार, ईवी चार्जिंग पर कर उपचार की स्पष्टता, चार्जिंग स्टेशनों की स्थापना पर आईटीसी की पात्रता और प्रवेश स्तर के दोपहिया वाहनों पर जीएसटी दर में कमी की भी तलाश कर रहा है। अंत में, ऑटो कंपोनेंट निर्माता कर की अलग-अलग दरों से उत्पन्न होने वाले विवादों से बचने के लिए भागों पर एक समान कर दर, आदर्श रूप से 18% की तलाश कर रहे हैं।
यह
Forsight.ai के वरिष्ठ उपाध्यक्ष शशांक श्रीवास्तव का कहना है कि उन्हें ‘स्टार्टअप के लिए विस्तारित कर अवकाश और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और अन्य गहरी प्रौद्योगिकियों के लिए अनुसंधान एवं विकास में निवेश के लिए और प्रोत्साहन’ देखने की उम्मीद है।
उन्हें यह भी उम्मीद है कि डिजिटल कौशल पर केंद्रित कौशल कार्यक्रमों और उच्च शिक्षा साझेदारियों से 2030 तक 50 मिलियन से अधिक श्रमिकों तक एआई और डेटा विज्ञान में भारत की प्रतिभा का आधार बनाने में मदद मिल सकती है।
(ये व्यक्तिगत विश्लेषकों/फर्मों के विचार हैं)
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